Bezpieczeństwo zakupów zapewnia Nextranet.pl

Twój koszyk

Koszyk jest pusty.
Partner nexto

Data Science i uczenie maszynowe - ebook

71,00 zł (zawiera 23 % VAT)
142 pktProgram lojalnościowy

  • EPUB (znak wodny)
  • MOBI (znak wodny)

Marcin Szeliga 

23.06.2017

polski

Wydawnictwo Naukowe PWN

978-83-01-19324-9

Opis:

Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.

Opinie o produkcie


Bądź pierwszą osobą, która doda opinię. Kliknij tutaj.
 
  100% gwarancji satysfakcji Możesz absolutnie bez żadnego ryzyka kupić wybrany produkt z naszej oferty. Chcemy przekonać Cię, że cyfrowe publikacje to przyszłość. Jesteśmy pewni, że ta forma publikacji przypadnie Ci do gustu, dlatego też dajemy 100% gwarancję. Dzięki temu możesz mieć pewność, że albo będziesz zadowolony z naszych produktów... albo zwrócimy Ci pieniądze.
Kup Data Science i uczenie maszynowe - ebook
Forma zakupuCena

Data Science i uczenie maszynowe - ebook

71,00 zł (zawiera 23 % VAT)
142 pktProgram lojalnościowy
    • EPUB (znak wodny)
    • MOBI (znak wodny)
Gwarancja satysfakcji

Nowości

  1. 1.Sieci średnich napięć
  2. 2.Robotyzacja procesów produkcyjnych
  3. 3.Praktyczna analiza powłamaniowa
  4. 4.Modelowanie i symulacja obiektów magazynowych 3D
  5. 5.Marketing Automation Revolution
  6. 6.Cyfryzacja życia w erze Big Data. Człowiek. Biznes. Państwo
  7. 7.Broń matematycznej zagłady
  8. 8.Automatyka. Napęd elektryczny
  9. 9.Niewidzialny w sieci
  10. 10.Wykresy i grafika w Excelu krok po kroku

Najchętniej kupowane

  1. 1.Funkcje Excela - operacje na tekście i wyszukiwanie danych
  2. 2.Broń matematycznej zagłady
  3. 3.Java. Programowanie praktyczne od podstaw
  4. 4.Cyfryzacja życia w erze Big Data. Człowiek. Biznes. Państwo
  5. 5.Data Science i uczenie maszynowe
  6. 6.Formanty formularza - optymalizacja i stosowanie
  7. 7.Funkcje Excela - obliczenia warunkowe i analiza dat oraz czasu
  8. 8.Marketing internetowy
  9. 9.Inżynieria wymagań w praktyce
  10. 10.Nanotechnologia w praktyce. Rozdział 7